楽天グループ株式会社は、日本語処理に特化した大規模言語モデル「Rakuten AI 2.0」と、同社初の小規模言語モデル「Rakuten AI 2.0 mini」を発表した。この発表により、同社はAIを活用した日本語処理技術の効率化をさらに推進する狙いを明確にしている。両モデルは、2025年春を目処にオープンソースコミュニティに公開予定であり、企業や技術者がAIアプリケーションを開発する際の支援を目指している。Rakuten AI 2.0は、8つの「エキスパート」と呼ばれるサブモデルを統合したMixture of Experts（MoE）アーキテクチャを採用。この構造により、入力トークンに応じて最適な2つのエキスパートが選定され、効率的な処理が可能となる。性能面では、従来モデルに比べて計算効率が大幅に向上しており、消費計算量を約4分の1に削減しながら、8倍規模のモデルと同等のパフォーマンスを発揮するという。モデルの評価は、自然言語処理能力を測定するLM-Harnessを用いて実施された。その結果、Rakuten AI 2.0の日本語タスクにおける平均スコアは72.29とされ、従来の「Rakuten AI 7B」モデルの62.93を大きく上回る数値を記録した。国内外の競合モデルに対しても高いパフォーマンスを示している。